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超级chatmen人工智能一旦面世，对人类来说绝对不是什么好事，一旦被坏人利用后果不堪设想。目前大部分的智能语音助手还处于低能状态。通过大量收集人类的思维方式，习惯，爱好，情感去塑造人性。计算机硬件，和网络传输越快，学习程度越强。大数据和云计算。谁拥有数据，谁就有先天优势，像赵幽幽这种优秀的程序员就是软实力。好比神话中妖精成型过程，不用动不动几百年，上千年的修炼才能成正果，往后十年内必会出现机器人妖。
人工智能的工作原理是：计算机会通过传感器（或人工输入的方式）来收集关于某个情景的事实。计算机将此信息与已存储的信息进行比较，以确定它的含义。计算机会根据收集来的信息计算各种可能的动作，然后预测哪种动作的效果最好。计算机只能解决程序允许解决的问题。人类的所有认知，都来源于对观察到的现象进行总结，并根据总结的规律，预测未来。
当你见过一只四条腿、短毛、个子中等、嘴巴长、汪汪叫的动物，名之为狗，你就会把以后见到的所有类似物体，归为狗类。
不过，机器的学习方式，和人类有着质的不同：
人通过观察少数特征，就能推及多数未知。举一隅而反三隅。
机器必须观察好多好多条狗，才能知道跑来的这条，是不是狗。
目前夏国的超级计算机硬件方面已经处于世界前列，欠缺的是实际应用方面。
赵幽幽编制chatmen的程序，是根据炎同学的世界观，价值观，个人感情色彩。日常生活习惯模拟成型,以后还不断地进行深度学习进化。
深度学习是一种实现机器学习的技术，深度学习是机器学习的一种。深度学习与机器学习的主要区别是在于性能。当数据量很少的时候，深度学习的性能并不好，因为深度学习算法需要大量数据才能很好理解其中蕴含的模式。
深度学习已经成为下一代人工智能研究的起点。该术语指的是人工神经网络的构建，其类似于构成人脑的互连神经元。与大脑相比，神经元能够与其附近的任何其他神经元进行对话，这些人工网络是使用层来构建的，这些层创建了数据通过的路径。
一旦一个层完成对正在处理的数据的分析，它就会传递到下一层，在那里可以使用其他上下文信息对其进行重新分析。例如，在设计用于对抗银行欺诈的 ai 系统的情况下，第一层可以分析诸如最近交易的价值之类的基本信息，而第二层然后可以添加位置数据以通知分析。
又如，gg一家实验室的研究人员从视频网站中，抽取了1000万张静态图片，把它“喂”给谷歌大脑，目标是从中寻找重复出现的图案。3天后，谷歌大脑在没有人类帮助的情况下，从这些图片中发现了“猫”。
这个gg大脑就是一个采用深度学习技术的大型神经网络模型，由1000台电脑组成。这件事当时在科技界引起了轰动，被认为深度学习复兴的里程碑。
简单地讲，深度学习技术是对人脑的一种模拟，因而可以完成很多人脑所具有的功能。
最为人所熟知的是视觉功能。我们的相机可以像眼睛一样看到这个世界，却不能像大脑一样看懂这个世界，深度学习恰恰补上了这个短板。有了深度学习，bd识图可以准确识别照片中的物体类别，并对照片进行自动归类或搜索。有了深度学习，我们可以很方便地刷脸付款。有了深度学习，特制机器可以检测一定空间内所有人员、车辆的行踪，并对可疑和危险事件及时报警。