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“没问题，我喝完了，就在你这里买”柳德米拉爽快。
“三十串肉筋，二十串羊肉串，拌黄瓜，酱牛肉，芹菜腐竹。。。”
林久浩赶快点菜。
“林，你点的太多了，主要是喝酒”柳德米拉。
“这肉串不是你们俄罗斯大肉串，不多，先吃，吃完接着再要”林久浩。
“嘠!”柳德米拉拧开了一瓶牛小二，递给了谢廖沙，自己又拧开一瓶，然后问丁琪琪“琪琪，你喝吗？”
“她不喝酒，这菜还没有上，你就喝上了”林久浩。
“先喝着等菜，林，你是不是以为我们喝酒很随便，不是，只是在吃饭的时候，就是这个时候才喝酒”柳德米拉。
“哦，忘了，我应该先要一盘花生米”林久浩。
“下回吧，一定提前要一盘花生米”谢廖沙握着牛小二喝了一口。
“林，说你的事情，我们现在说，一会儿就只能聊家常了”柳德米拉。
“好吧，一会儿是不是要喝醉？”
林久浩。
“必须的”柳德米拉和谢廖沙异口同声。
“我这里有一个开发的任务，需要开发一套算法，但是我不知道这个算法有什么用，我真的不知道，我老爸为什么要这么做”林久浩。
“什么算法，很难吗？”
柳德米拉喝了一口牛小二，然后很自然的说道：“我帮你，我和谢廖沙帮你，你告诉我们是什么？”
。
“我还没有说清楚是什么，你就答应帮助我吗？”
林久浩有些惊讶。
“我帮你，我~说~我~帮~你~做~，为了你的女朋友，琪琪，你知道我看人很准的，我们会成为朋友，好的朋友”狙击手又喝了一口酒，叫了声：“谢廖沙！”
“没问题，林，没问题，老妹，我听她的，我姐”谢廖沙指了指柳德米拉。
“到底是什么，你快点说，趁我还没有喝醉”柳德米拉。
“就是，你们前面帮助一起开发的，在多元关联拟脑20模型的基础上，我们假设，针对一个核心信息元的三维坐标系中，在它的某一个象限里存在多个关联信息元”林久浩边说边比划着。
“嗯，某一个象限，多个关联信息元，继续”柳德米拉重复着关键词。
“计算特定空间内的信息元分布情况，例如矩阵空间，最大可以到达整个象限全体信息元边界，最小单位是单一一个信息元点”林久浩由大到小的做着手势。
“最大整个象限信息元分布边界，最小单位到某一个特定关联信息元点，空间可以无级缩放？然后统计分析这个空间里面的信息元合集的特点和规律，是吗？”
柳德米拉也比划了一个包括的手势。
“对的，你这么快就理解了？”
林久浩又惊讶了。
“而且，如果这个矩阵空间不是整个象限，那么这个矩阵空间还可以在象限内移动，遍历整个象限信息元边界”柳德米拉继续分析。
“我。。。你太厉害了！确实，我父亲当初也是这么解释的，只是，我不知道它有什么用？有什么应用场景？”
林久浩。
“计算一个象限内，多信息元的群体分布情况，如果是动态变化的，还可以发现这些信息元群体的变化趋势”柳德米拉继续说道。
“厉害，你知道这是干什么用的吗？”
林久浩。
“我不是已经告诉你了，多信息元的群体分布情况，如果是动态变化的，还可以发现这些信息元群体的变化趋势”柳德米拉双手包在一起说道：“一团，然后他们向这个方向变化”。
“有什么用途？”
林久浩。
“比如人群的意向，动物群体的集体意向，病毒学里的同类病毒整体变异趋势。。。。。。等等，可能还有更多”柳德米拉继续分析道。
“哪为什么还要定位单一信息元”林久浩。
“嗯，先定义一个信息元为基准，然后以这个信息元为基点无级扩大，寻找附近信息元，合并组建合集”柳德米拉继续说道。
“不明觉厉”林久浩。
“也可以反向，例如在某象限发现一个信息元聚集区域，锁定它，然后这个区域逐渐减小，合集空间变小，以合集最聚集点位中心，不断排除边缘点，最终定位聚集点的中心点”柳德米拉。
“很有用？”
林久浩。
“很有用！，很超前，你知道吗，林，这个算法，可能40岁以上的脑子才会使用”柳德米拉用手指了指自己的脑袋。
“40岁，也就是我现在不会使用？”
林久浩。
“不是，我是举例，意思是你们的多元关联拟脑开始的时候用不到，而是在脑子成长到很成熟才会使用，它需要有足够量的信息元”柳德米拉。
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